DATOVÁ ANALÝZA

Datová analýza zahrnuje široké spektrum kompetencí od sběru a počátku zpracování dat, přes jejich modelování a vytěžení informací, až po jejich vizualizaci, reporting a komunikaci výsledků.

Při volbě odpovídajících metod vycházíme z vašich požadavků a struktury vašich dat. Výběr metody je závislý na účelu a cíli analýzy a struktuře dat, která jsou k dispozici.

Budeme se vás ptát co potřebujete zjistit:

Potřebujete zjistit vzájemné vztahy mezi proměnnými? Provedeme Korelační analýzu.

Chcete vědět jak jedna či více proměnných ovlivňují chování ostatních? Použijeme Regresní analýzu.

Snažíte se zjistit, zda vám mezi daty existuji statisticky významné rozdíly? Aplikujeme Analýzu rozptylu (ANOVA).

Potřebujete zjistit vám neznámou strukturu dat, tedy jak seskupit vaše data do skupin? Tento problém řeší Shluková analýza.

Máte již data roztříděna do skupin a chcete znát podle jakého pravidla by se dala do daných skupin třídít? Využijeme Diskriminační analýzu.

• Průzkumová analýza dat
• Zpracování rozsáhlých datových souborů
• Vizualizace dat

Cílem průzkumové analýzy dat (explorační analýzy, EDA) je nalezení základních znalostí v datech. Vyhledá se a identifikuje se nestandardní chování dat, zjistí se zvláštnosti v datech a ověří se vlastnosti dat pro další statistické zpracování.

Jsme schopni zpracovat datové soubory, na které už váš Excel nestačí.

Správná vizualizace dat vám umožní rychle pochopit důležité informace.

V našich vizualizacích se opravdu vyznáte!

Protože je super!

V současné době žijeme v době datové – data a informace jsou všude, nikdy nebylo snadnější je získávat, zpracovávat a na jejich základě se správně rozhodovat.

Nenechte svá ležet ladem – veškerá vaše manažerská rozhodnutí by měla být založena na kvalitních datech a jejich odborném zpracování, protože bez  relevantních podkladů jste jen další člověk s názorem.